對礦山機械的應用可以在一定程度上提高對我國礦產(chǎn)資源的開發(fā)和利用率，對礦業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)現(xiàn)代化的進程具有一定的促進作用。液壓技術的廣泛應用解決了在采礦工作中遇到的諸多難題，但是由于很多原因，使得礦山機械液壓系統(tǒng)經(jīng)常會出現(xiàn)故障。但是由于液壓系統(tǒng)的自身特點，出現(xiàn)故障的地方較為隱蔽，這就給相關的工作人員提出了一個難題。所以，做好液壓系統(tǒng)的故障的診斷和維修工作是至關重要的。
1 礦山機械液壓系統(tǒng)常見故障
要想深入地了解礦山機械液壓系統(tǒng)的故障問題，就要在具體的時間和相關的調(diào)查中加以總結。主要表現(xiàn)在以下幾個方法：
1.1 系統(tǒng)無壓力或壓力不足
如果出現(xiàn)油箱的位置過低、油液的黏度過高或者油泵出現(xiàn)堵塞等現(xiàn)象都會產(chǎn)生泵不供油的現(xiàn)象。有時候如果油泵的電機發(fā)生了故障或者是泵的轉(zhuǎn)向不對，造成的后果將更為嚴重。這些原因都會使得礦山機械液壓系統(tǒng)出現(xiàn)故障；如果發(fā)現(xiàn)主油路壓力過低，要首先考慮到是否是接頭或是密封處發(fā)生泄漏、油溫過高或者是閥工作的失效問題。
1.2 執(zhí)行機構運動速度不夠、爬行或完全不動
若出現(xiàn)這些現(xiàn)象肯定是由于機械的摩擦力發(fā)生了變化、有多余的空氣進入或者是系統(tǒng)壓力不足等原因。充分認識到這一點就會對液壓系統(tǒng)出現(xiàn)問題時，不至于盲目的進行找原因，而是有具體的指向，給機械故障的診斷工作帶來一定的便利。
1.3 溫度過高
出現(xiàn)溫度過高現(xiàn)象無疑是因為油的粘度過高或是有雜物對冷卻器堵塞。如果之前對油泵進行了修理，就要考慮是否是修理后的性能不夠高或者是對壓力的調(diào)節(jié)過大。
1.4 壓力或流量的波動
壓力或者流量的波動是較為常見的故障之一。需要考慮的因素是加工裝配出現(xiàn)了誤差、控制閥的閥芯出現(xiàn)震動現(xiàn)象或者是油液的慣性問題。
1.5 泄漏
主要原因有：（1）密封失效或接頭松動；（2）閥等元件工作失效；（3）相對運動表面磨損嚴重；（4）油溫、壓力過高。此外，機械在工作的過程中會出現(xiàn)嚴重的振動和噪聲；液壓沖擊、液壓卡緊或是氣穴與氣蝕等故障。要針對具體的故障找到具體的原因，才能采取有效的方法來進行診斷和維修。
2 故障診斷技術及應用
2.1 主觀診斷技術
主觀診斷技術是較為常用的技術之一，相關的維修人員在發(fā)現(xiàn)機械設備發(fā)生故障的時候僅僅利用簡單的儀器或是憑著個人的豐富經(jīng)驗來對故障進行判斷，不僅方便快捷而且速度較快。但是其可靠性不高，容易出現(xiàn)誤差。其中包括：直覺經(jīng)驗法、參數(shù)測量法和邏輯分析法等等。
直覺經(jīng)驗法主要是指維修人員通過自身的經(jīng)驗來進行故障判斷，采用看、聽、摸、聞、問等方式來判斷故障出現(xiàn)的具體位置和原因。對執(zhí)行元件、液位高度以及泵、馬達等設備進行細致的觀察和分析。
參數(shù)測量法是對故障發(fā)生時，各項設備的參數(shù)進行測量，然后和正常的參數(shù)數(shù)值進行對比，找出其中的不同，從而準確的判斷故障產(chǎn)生的部位和原因。這種方法對在線監(jiān)測和定量預報等工作中較為常用。
邏輯分析法主要是對元件、系統(tǒng)和設備之間的關系進行分析，并且通過對液壓的圖示和元件結構進行研究，進而找到各個設備間的邏輯關系，發(fā)現(xiàn)故障發(fā)生的部位。
2.2 儀器診斷技術
儀器診斷技術的運用給機械液壓系統(tǒng)的故障診斷工作帶來了很多的便利，同時也能夠有效地提高了診斷的正確度。在進行儀器診斷的過程中，要首先對系統(tǒng)的流量、溫度、噪聲等各個因素進行測量，然后選取適當?shù)膬x器進行診斷，通常的診斷儀器有多種型號，不同類型，而且診斷的方法也分很多種，包括診斷之后要進行一些數(shù)據(jù)的記錄，其記錄方法也要選取最優(yōu)的，通常有鐵粉記錄法等，這種方法較為普遍，通常通過鐵粉記錄上的磨損粉末大小和顏色等，來有效地判斷系統(tǒng)的磨損程度。進而找到科學合理的維修方法。
2.3 數(shù)學模型診斷技術
數(shù)學模型診斷技術主要是指數(shù)學的手段來對系統(tǒng)的某些部位的幅值和頻率進行測量，找到其間的相互聯(lián)系，然后進行測量和分析這些信號來對故障源進行判斷和診斷。實際上主要是也傳感器技術和動態(tài)測試技術為主要手段，采用基本的診斷技術。這種方法和其他的方法比較起來較 為科學。
2.4 智能診斷技術
指模擬人腦機能，有效獲取、傳遞、處理、再生和利用故障信息，運用大量獨特的專家經(jīng)驗和診斷策略，識別和預測診斷對象。目前研究最活躍的是專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡，使故障診斷智能化，具有廣闊發(fā)展應用前景。基于人工智能的專家診斷系統(tǒng)，是通過計算機模仿在某一領域內(nèi)有經(jīng)驗的專家解決問題的方法，將故障現(xiàn)象輸入計算機，計算機根據(jù)輸入現(xiàn)象及知識庫中知識，按推理機中存放的推理方法，推算出故障原因，并提出維修或預防措施。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是模仿人的大腦神經(jīng)元結構特性，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的容錯、學習、聯(lián)想記憶、分布 式進行信息處理等功能，把專家經(jīng)驗輸入網(wǎng)絡，通過對故障實例和診斷經(jīng)驗的訓練學習，依據(jù)一定的訓練算法，得到最佳接近的理想輸出。
我國目前礦山機械液壓系統(tǒng)的故障診斷和維修技術還相當落后，大多仍為計劃預防維修或故障發(fā)生后修理，重使用輕維修，雖有一些液壓系統(tǒng)測試儀器投入使用，但故障診斷仍以經(jīng)驗為主，對現(xiàn)場維修人員個人專業(yè)知識與實際經(jīng)驗的依賴度較大。由于礦山設備工作狀態(tài)的多樣性及液壓系統(tǒng)的愈加復雜，在生產(chǎn)實踐中還應該積極研究與應用多種現(xiàn)代先進診斷術。隨著診斷技術智能化、高精度化、不解體化，礦山機械液壓系統(tǒng)故障診斷的準確性、快捷性和便利性必將大大提高。
3 做好故障診斷工作的注意事項
3.1 熟悉液壓元件的工作特性和液壓系統(tǒng)的結構、工作原理，掌握液壓元件、輔件、系統(tǒng)的配置關系及工作條件和環(huán)境要求。
3.2 建立健全設備技術狀況檢查、維護、修理制度和故障技術檔案， 積累數(shù)據(jù)和設備運轉(zhuǎn)紀錄。
3.3 熟悉各類液壓元件的故障現(xiàn)象及故障檢查方法，同時要有一定的現(xiàn)場實踐經(jīng)驗和設備管理知識，在實踐中總結提高。
3.4 熟悉和運用液壓系統(tǒng)故障診斷分析方法并合理選用，具備必要的檢測儀器和一定的檢測手段，注意學習和應用現(xiàn)代先進的診斷技術。
結束語
綜上所述，由于礦藏的開發(fā)和利用工作的環(huán)境和條件較為復雜，礦山機械液壓系統(tǒng)再長時間工作的狀態(tài)下會出現(xiàn)各種各樣的問題。產(chǎn)生其故障的相關問題上文中已經(jīng)進行了一一的分析，而且對故障進行分析和判斷的方法也很多，所以相關的工作人員要根據(jù)實際情況采用不同的方法來對系統(tǒng)的故障部位進行有效地診斷和維修。這樣才能提高礦山機械設備液壓系統(tǒng)的工作效率。
來源：設備管理網(wǎng)
（版權歸原作者或機構所有）
